1、标准差系数越小越好,代表大部分数值和其平均值之间差异较小。


(资料图)

2、如果测量平均值与预测值相差小(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值相符合。

3、标准差可以当作不确定性的一种测量。

4、例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

5、当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值互相矛盾。

6、这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。

7、标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。

8、标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。

9、相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。

10、扩展资料标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标。

11、说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。

12、使用方法去检测它,但检测方法总是有误差的,所以检测值并不是其真实值。

13、检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。

14、但是真实值是多少,不得而知。

15、因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。

16、这也是临床工作质控的目的:保证每批实验结果的准确可靠。

17、虽然样本的真实值是不可能知道的,但是每个样本总是会有一个真实值的,不管它究竟是多少。

18、可以想象,一个好的检测方法,其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。

19、如果不紧密,与真实值的距离就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果。

20、因此,离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。

21、由于误差的不可控性,因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。

22、所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。

23、其实,离散度就是数据偏离平均值的程度。

24、因此将数据与均值之差(我们叫它离均差)加起来就能反映出一个准确的离散程度。

25、和越大离散度也就越大。

26、参考资料来源:。

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